基于BP神经网络的混凝土孔结构与强度关系研究
  • 作者: 高辉
论文摘要

采用定量体视学图像分析法,测定掺有9种引气剂的混凝土28d孔结构参数,运用人工神经网络理论,建立由总孔隙率和6个不同孔径范围的分级孔隙率预测混凝土28d抗压强度的BP神经网络模型,该模型预测的平均误差只有6.7%。结果表明:混凝土28d抗压强度的预测值与试验值符合良好,较传统回归分析,预测的准确度有所提高,体现其优越性。

主办单位:亚太建设科技信息研究院有限公司 中国建筑集团有限公司 中国土木工程学会    承办单位:施工技术传媒机构
京ICP备17044493号-16

京公网安备 110102000406-6
主编:张可文 电话:010-57368788   编辑部:010-57368789,010-57368790
广告、理事会:010-68300059,010-68330203,010-68341147   邮购及查询010-68341147  传真010-68300061
地址:北京市西城区德胜门外大街36号中国建设科技集团4层   邮编:100120        Email:sgjs@cadg.cn
施工技术网群鼓励技术交流,信息交流。群号:43883790    75228828    新浪微博:@施工技术传媒机构