安装工程 2026年 第卷 第08期

DOI: 10.7672 / sgjs2026080063

基于 Levenberg⁃Marquardt 的隧道模块化施工工序智能调度系统

管德彭¹王筱林²,轩勃娜²

作者简介:

管德鹏,副总工程师,高级工程师,E⁃mail: 178510220@ qq. com

作者单位:

1. 中铁一局集团有限公司,陕西 西安 710054; 2. 中铁一局集团智能科技公司,陕西 西安 710054

基金项目:

∗中铁一局集团有限公司课题:钻爆法隧道超挖控制及混凝土降耗技术与应用研究(2023A⁃045);中铁一局集团有限公司课题:隧道工程泥水分离设备智能化分析监控系统研究(2023A⁃065);中铁一局集团有限公司课题:隧道与地下空间断面智能控制系统研发与应用(2023A⁃066);中铁一局集团有限公司课题:隧道与地下空间工程数字化平台及关键施工设备智能化技术研究(2023A⁃003);中国中铁股份有限公司课题:轨道交通工程数智运维及智能装备技术研究(2023A⁃004);中铁一局集团有限公司课题:SLAM 双重定位关键技术及其在工程施工中的应用研究(2025⁃重点⁃18)

摘要:

为应对隧道建设发展趋势和解决传统施工管理方法中的突出问题,强化施工作业中各工序间有序衔接,以钻爆法隧道开挖为背景,以信息化、智能化、模块化、物联网和大数据为依托,建立了一套基于神经网络算法的隧道模块化施工工序智能调度系统. 该系统以 6 层架构为支撑,实现神经网络算法辅助的特征化工序预置、自动派工流转、模块化工序填充替换、工序写实及大数据分析、人员车辆定位及规划等核心功能,其服务范围覆盖项目全周期,保障了隧道施工生产过程有条不紊、安全高效,提升工程建设阶段的施工现阶段项目组织管理水平,助力工程建设顺利推进,为工程建设管理创新创优提供支撑.

English:

To cope with the development trend of tunnel construction and solve prominent problems intraditional construction management methods, and to strengthen the orderly connection between variousprocesses in construction operations, a intelligent scheduling system of tunnel modular constructionprocess based on neural network algorithm is established, relying on informationization, intelligence,modularization, Internet of Things, and big data. The system is supported by a six layer architecture,which realizes core functions such as feature based sequence pre⁃setting, automatic dispatch flow,modular sequence filling and replacement, process realism and big data analysis, personnel and vehiclepositioning and planning assisted by neural network algorithm. Its service scope covers the entire projectcycle, ensuring the orderly, safe and efficient production process of tunnel construction, improving thecurrent project organization and management level in the construction stage, assisting in the smoothprogress of engineering construction, and providing support for innovation and optimization of engineeringconstruction management.