智能建造 2026年 第卷 第01期
DOI: 10. 7672 / sgjs2026010004
面向建筑施工场景的进度智能化识别方法综述
魏 伟¹,卢昱杰¹’²’³
作者简介：
魏 伟,博士研究生,E⁃mail:weiw@ tongji. edu. cn作者单位：
1. 同济大学土木工程学院,上海 200092; 2. 同济大学工程结构性能演化与控制教育部重点实验室,上海 200092;3. 同济大学上海智能科学与技术研究院,上海 200092基金项目：
∗国家重点研发计划:工程建造云边端数据协同机制与一体化建模关键技术(2022YFC3801700);中国工程院咨询项目:智能建造发展战略研究(2024⁃XZ⁃37);中央高校基本科研业务费专项资金资助:基于视觉⁃语言模型的施工安全隐患感知、评估与预控方法(2024⁃1⁃ZD⁃02);上海市科技创新行动计划:大型公共建筑超低能耗智慧运维技术研究(22dz1207100);中国高校产学研创新基金:基于图像生成式技术的建筑室内装饰智能化设计方法研究(2024SE027)摘要：
科学的施工进度管理对于保障项目如期交付具有重要意义. 传统的进度管理多依赖耗时低效的人工记录方式. 为提升施工进度管理效率,现有研究致力于探索智能化技术在进度识别任务中的应用潜力. 本研究面向建筑施工场景,建立“智能化技术⁃建筑施工场景⁃进度识别流程”研究框架,从“数据感知⁃特征解析⁃进度识别⁃信息建模”视角深入剖析智能化技术在多源场景进度智能化识别中的核心工作机制与关键实现路径. 同时,从多源数据融合、垂域大模型构建、生成式人工智能等方面凝练未来研究方向,为施工进度智能化管控与无人化监管提供理论与实践参考.
English：
Scientific construction schedule management is of great significance to ensure the timelydelivery of the project. Traditional schedule management relies on time⁃consuming and inefficient manualrecording methods. To improve the efficiency of construction schedule management, the current researchis devoted to exploring the application potential of intelligent technology in schedule identification tasks.This study aims at the construction scene, establishes the research framework of intelligent technology⁃construction scene⁃schedule identification process, and deeply analyzes the core working mechanism andkey implementation path of intelligent technology in the intelligent identification of multi⁃source sceneschedule from the perspective of data perception⁃feature analysis⁃schedule identification⁃informationmodeling. Meanwhile, the future research directions are summarized from the aspects of multi⁃source datafusion, vertical domain large model construction, and generative artificial intelligence, which providetheoretical and practical reference for intelligent control and unmanned supervision of constructionprogress.